Portrait employé – Stéphane Melançon, stratège et scientifique de données

Diplômé en marketing de HEC-Montréal, Stéphane Melançon a rapidement attrapé la piqûre pour l'analyse des données lors de son parcours, ce qui l'a conduit à suivre une maîtrise en science des données à la prestigieuse Georgia Institute of Technology. C'est donc avec plus d'une décennie d'expérience dans le domaine qu'il s'est joint à notre équipe de stratégie numérique en janvier 2024. À quoi ressemble son quotidien en tant que Tinker? Nous lui avons posé la question!

En quelques mots, comment décrirais-tu ton poste et ton quotidien?

Mon rôle de stratège et scientifique de données chez Tink se divise en 3 grands volets :

1. La prise de besoin : au début du projet, je rencontre les parties prenantes pour comprendre leurs besoins. Je me lance ensuite dans des recherches pour établir un état de la situation. Par la suite, je présente mes conclusions à mon équipe et à nos client(e)s.
2. La réalisation/l'implantation d'une solution appropriée : une fois le plan de match bien établi, je développe le code, entraîne un modèle de machine learning/d'intelligence artificielle (IA) et procède aux tests de qualité. Je développe le logiciel pour répondre aux besoins de notre client(e) en plus de fournir la documentation nécessaire pour que tous puissent l'utiliser facilement.
3. L'ajustement/le réglage de la solution déployée : je demeure disponible au besoin pour faire un suivi des performances, procéder à des corrections et réentraîner les modèles de machine learning afin de faire évoluer la solution développée.

Dans le cadre de mes fonctions, je suis appelé à intervenir dans toutes sortes de circonstances et de projets variés au quotidien. On peut notamment me demander d'accomplir les tâches suivantes :

• Prédire/anticiper des tendances futures : je n'ai évidemment pas de boule de cristal, mais en utilisant plusieurs types de données consommateurs (leurs habitudes d'achat, leur âge, leur secteur d'activité, les situations où ils ont quitté une page Web, etc.), je suis en mesure de prédire des comportements et des prises de décision de certains segments de clientèles. J'utilise ces informations pour monter des outils comme des arbres de décisions et des réseaux de neurones profonds (deep learning) qui aideront à orienter nos stratégies dans le cadre de nos projets.
• Analyser des segments de marché : grâce aux données recueillies sur les utilisateurs, je peux contribuer à bâtir des personas (des profils d'utilisateurs typiques pour une entreprise) et créer des profils automatisés, ce qui aide toute notre équipe à affiner sa compréhension des différents segments de marché de nos client(e)s.
• Automatiser des processus : un autre aspect de mon travail consiste à mettre en place des solutions IA pour automatiser des tâches ou des processus, comme la correction de contenu textuel par exemple. De cette façon, j'aide mes collègues et nos client(e)s à optimiser certaines tâches afin de les rendre plus efficaces. Mon rôle consiste également à intégrer ces systèmes IA et définir les règles encadrant leur utilisation.

Bref, mes tâches consistent en gros à utiliser les données pour prédire des tendances, ainsi que catégoriser et regrouper des produits et des clientèles. Je suis appelé à intervenir dans toutes sortes de circonstances et de projets variés sur une base quotidienne. Je peux définitivement affirmer que mes journées se suivent, mais ne se ressemblent pas!

Selon toi, quels sont les savoir-faire et les savoir-être qu’une personne doit démontrer pour occuper un poste comme le tien?

Au niveau du savoir-faire, il est très important d'avoir de bonnes capacités d'analyse afin de bien comprendre et identifier les besoins implicites et explicites de chaque client(e). Une bonne communication est également primordiale pour transmettre les informations avec clarté et diplomatie. Il faut aussi se tenir à jour pour être en mesure de s'adapter aux évolutions technologiques et aux nouveaux besoins des client(e)s, surtout dans un domaine comme le numérique où tout va très vite! Une bonne maîtrise du cloud ainsi que de bonnes compétences en codage et en documentation sont également primordiales.

En ce qui concerne le savoir-être, je dirais que de bonnes capacités de pédagogie, de synthèse et de vulgarisation sont nécessaires pour adapter son discours pour tous les types de clientèles. Développer son écoute active est également un gros plus pour être en mesure de bien comprendre les besoins des client(e)s. Faire preuve de patience, de compréhension et d'empathie s'avère aussi très utile.

Qu'as-tu appris au cours de tes années chez Tink?

Je dois dire que j'ai beaucoup appris après un an passé chez Tink! J'ai notamment développé des compétences plus avancées en ingénierie de l'intelligence artificielle en utilisant notamment le modèle de langage de ChatGPT pour créer des solutions innovantes comme des chatbots et des systèmes automatisés pour différents projets.

J'ai aussi développé ma fibre pédagogique afin de mieux expliquer aux client(e)s le fonctionnement et la valeur ajoutée des solutions mises en place, ce qui est une belle qualité à avoir pour remplir mon rôle.

Qu'est-ce que tu apprécies de Tink, et qui fait que tu y restes?

J'ai identifié 5 principales raisons :

1. Mes collègues : j'ai la chance de travailler avec une équipe chaleureuse, compétente et toujours prête à aider en cas de besoin. L'environnement de travail est toujours très convivial et axé sur l'entraide.
2. Les projets : je travaille chaque jour sur des projets stimulants, et c'est toujours extrêmement valorisant pour moi de constater l'impact concret de mon travail sur les client(e)s.
3. Les conditions de travail : je bénéficie d'une très belle flexibilité grâce au télétravail, et les initiatives de bien-être déployées par Tink contribuent grandement à me sentir heureux au travail.
4. La proximité de l'équipe : on sent très peu de hiérarchie chez Tink, et tout le monde, même le président, demeure très accessible. Je n'ai jamais eu l'impression d'être un numéro!
5. L'ouverture de Tink face à l'IA : je travaille pour une organisation qui souhaite toujours innover. Ainsi, mes patrons n'ont jamais eu peur à développer des solutions d'intelligence artificielle dans le cadre de certains projets (on ne peut en dire autant de toutes les entreprises!)

Quel est ton plus bel accomplissement professionnel?

Je suis particulièrement fier d'avoir joué un rôle aussi important dans le développement de nos processus d'intelligence artificielle à l'interne, notamment pour la veille, la recherche et l'analyse d'informations.

Bien sûr, ces solutions IA ne sont pas encore toutes en place : c'est un travail de longue haleine, en perpétuelle évolution. Nous sommes toutefois sur la bonne voie, et je suis heureux de pouvoir contribuer à ce grand chantier technologique, qui deviendra de plus en plus essentiel au cours des prochaines années.

Pour toi, travailler chez Tink c'est avoir la chance…?

Pour moi, c'est surtout de pouvoir apprendre continuellement, de relever de beaux défis intellectuels et de participer à des projets d'envergure dans une atmosphère de camaraderie et de plaisir. C'est aussi de m'impliquer activement dans le développement de solutions technologiques qui auront un réel impact dans la réalisation de nos futurs mandats.

Quel conseil donnerais-tu aux futur(e)s employé(e)s de ton domaine?

Assurez-vous de vous tenir à jour le plus possible : il y aura toujours de récentes avancées technologiques à découvrir dans notre domaine! Et n'hésitez pas à investir dans des formations pour continuer d'apprendre et d'approfondir vos compétences (ce ne sera jamais une perte de temps.)

J'insiste aussi sur l'importance de développer vos habiletés à donner des instructions optimales (prompting) à des modèles de langage (LLM) comme ChatGPT ou Gemini. Ne négligez pas non plus l'aspect « génie logiciel » de votre pratique afin de déployer des solutions technologiques plus efficacement et les rendre plus utilisables pour vos client(e)s. Maîtriser Excel est également un bel atout pour tout scientifique de données, car il s'agit d'un outil précieux pour exécuter certaines tâches complexes et analyser des données de manière plus rapide et dynamique.